Unser Angebot

Wir sind spezialisiert auf die Bereitstellung modernster visueller Lösungen für unsere Kunden. Von der automatischen Überwachung des Baufortschritts bis hin zur industriellen Anomalieerkennung, und können die Grenzen der Computer Vision nach Bedarf erweitern.

→ Beratung und Konzeptentwicklung

→ Prototyping

→ Erkennung, Identifikation und Klassifizierung

→ Visuelle Anomalieerkennung

→ Haltungsschätzung

→ Videoverarbeitung

Jetzt loslegen!

Um Ihr Projekt im Bereich Computer Vision erfolgreich voranzutreiben, erstellen wir zunächst eine Bedarfs- und Zielbewertung („Readiness Assessment“). In einer kurzen und zielgerichteten Befragung erfassen wir Ihre spezifische Herausforderung und den Status Quo im Unternehmen (Anzahl/Qualität der visuellen Daten, Labels). Sie erhalten eine genaue Einschätzung, welcher die Problemstellung im Kontext des Entwicklungsstands Ihres Unternehmens zusammenfasst (DSGVO-konform). Auf dieser Grundlage unterbreiten wir Ihnen gerne ein Serviceangebot.

Kontakt
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Wie wir Arbeiten

Phase 1

Teilen Sie in einem Erstgespräch Ihre Vision für den Einsatz künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen mit uns. Wir bewerten die strategische Rolle von KI in Ihrem Unternehmen und passen KI-Anwendungsfälle spezifisch für Ihre Branche an, um eine sinnvolle Implementierung zu gewährleisten.

Phase 2

In einem Workshop führen wir Sie durch branchenrelevante Anwendungsfälle und bieten einen Überblick über die aktuelle Situation, Trends und Innovationsrichtungen. Anschließend bewerten wir Ihre bestehende KI-Infrastruktur und die Einsatzbereitschaft (sog. Readiness) und beraten Sie über notwendige Maßnahmen unter Berücksichtigung Ihrer Unternehmenskapazitäten.

Phase 3

Wir erstellen eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene KI-Roadmap für die nächsten drei bis zwölf Monate, die auf Wettbewerbsvorteile und Zielharmonisierung abzielt. Lösungen werden mit einem methodischen und iterativen Ansatz entwickelt, beginnend mit der Entwicklung eines Minimal Viable Products (MVP) bis hin zu voll ausgereiften Produktversionen. Final stellen wir sicher, dass die implementierte Lösung auch voll funktionsfähig ist und innerhalb der gewünschten Kostenparameter läuft.

Erstberatung

Strategie- und Trendanalyse

Aktionsplan und Umsetzung

Partnerschaften mit führenden Technologieunternehmen nutzen wir zum Vorteil unserer Kunden, um unsere Services noch besser zu machen. So steigern wir das Kundenerlebnis, optimieren die Produktivität der Geschäftsprozesse, reduzieren dabei Kosten und erhöhen die Sicherheit unserer Lösungen. Perelyn ist zertifizierter Partner von Amazon Web Services (AWS) und Teil des NVIDIA Inception Programms. Wir haben unsere Kompetenz hinsichtlich Technologiewissen und Innovationspotential mehrfach nachgewiesen.

Computer Vision ist in Branchen mit visuellen Signalen wie Bildern und Videos heute  unerlässlich, da es Maschinen deren Interpretation ermöglicht.

Experts

Dr. Dominik Filipiak
Lead Computer Vision und IT Services

"Durch Spezialisierung auf Computer Vision interpretieren wir visuelle Signale für Anwendungen wie medizinische Diagnostik und Echtzeit-Anomalieerkennung und verbessern damit branchenübergreifend die Effizienz und das Monitoring."

Tech Stack

Machine Learning & AI Services

AWS Rekognition, Azure Computer Vision, Google Cloud Vision AI

Deep Learning Frameworks

PyTorch, TensorFlow, Detectron2, Anomalib, Kornia

Programming Languages

Python, C++, Java

Relevante Insights

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Generative AI
Computer Vision

Computer Vision ist heutzutage allgegenwärtig. Es ist ein spannendes Forschungsgebiet, bei dem es darum geht, Maschinen zu lehren, die Welt um sie herum zu "sehen" und zu interpretieren, indem sie digitale Bilder oder Videos verwenden. In der Vergangenheit war die Computer Vision ein separater Bereich der Wissenschaft und Technik. Eines der Hauptunterscheidungsmerkmale zwischen der modernen Computer Vision und ihren früheren Versionen ist der Wechsel von regelbasierten zu datengesteuerten Ansätzen. Mit dem Aufkommen des Deep Learning hat sich die Computer Vision weg von handgefertigten Merkmalen und hin zu End-to-End-Modellen entwickelt, die direkt aus Rohdaten lernen können.

#Computer Vision
#Signal Processing
#GenVision
Dominik Filipiak
April 24, 2023
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