Das späte 20. und frühe 21. Jahrhundert waren durch monumentale technologische Veränderungen geprägt, insbesondere durch das Aufkommen des Internets und die weit verbreitete Nutzung von Mobiltelefonen. Diese Entwicklungen veränderten die Kommunikation, den Zugang zu Informationen und die Wahrnehmung der Welt grundlegend. Während wir in das dritte Jahrzehnt des 21. Jahrhunderts voranschreiten, zeichnet sich die Generative KI (GenKI) als das nächste technologische Schwergewicht ab. Jüngste Daten von Google Cloud zeigen: 82% der Organisationen glauben, dass GenKI ihre Branchen umgestalten wird.
Innerhalb des Einzelhandelssektors sind die Auswirkungen bereits deutlich zu erkennen. Unternehmen integrieren KI nicht nur aus Neugier, sondern nutzen sie, um Betriebsabläufe und Kundenerfahrungen neu zu gestalten. Wichtig ist: Auch wenn sich Technologien weiterentwickeln, bleiben die grundlegenden Prinzipien eines jeden Unternehmens bestehen. Im Einzelhandel bleibt die grundlegende Wertschöpfung zwar unverändert, die Methoden zur Manifestation und Verstärkung dieses Wertes ändern sich jedoch. Generative KI kann bei strategischer Nutzung einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil erzeugen.
Was unterscheidet GenKI von bisherigen KI-Evolutionsstufen? Im Wesentlichen geht es um Zugänglichkeit und Anwendbarkeit. Mit GenKI wird in alltäglicher Sprache interagiert um kognitive Aufgaben zu erfüllen, die bisher Menschen vorbehalten war.
Branchenführer setzen bereits GenKI ein, um aktuelle Herausforderungen zu bewältigen. Erkenntnisse von McKinsey unterstreichen, dass der größte Wert der GenKI auf Customer Operations, Marketing, Softwareentwicklung und Forschung & Entwicklung gerichtet ist, was ihr transformatives Potenzial in verschiedenen Sektoren hervorhebt.
Die Einzelhandelswelt befindet sich nicht nur im Wandel, sie nimmt rasant an Fahrt auf. Angesichts moderner Käufer, die immer anspruchsvoller werden, stehen Einzelhändler vor einem Rätsel: Wie bleibt man im relevant? Ein Schlüssel dazu ist die GenKI.
Einige der bekanntesten globalen Marken nutzen die transformativen Fähigkeiten von Generativer KI, um ihre Kundeninteraktionen neu zu gestalten.
Zum Beispiel:
Die Anwendung von Generativer KI im Einzelhandel nimmt zu, mit ihrer Fähigkeit, Aufgaben zu automatisieren, kritische Arbeit zu skalieren und Erkenntnisse aus Verbraucherdaten zu gewinnen. Sie hilft in verschiedenen Bereichen im Einzelhandel, wie virtuellen Fotoshootings, 3D-Produktkatalogen, Kundenservice-Support, Produktbeschreibungen im E-Commerce, personalisiertem Marketinginhalt, virtuellem Modedesign und vielem mehr. Diese Technologie, wie durch die zuvor genannten Beispiele veranschaulicht, ist nicht nur ein Werkzeug, sondern ein Katalysator, der Einzelhandelsmarken zu einem stärker digital integrierten, kundenorientierten und effizienten Betriebsmodell antreibt.
Im Idealfall würde das Management Generative KI als transformative Kraft erkennen und die Führung übernehmen, wobei die Bedeutung von geeigneter Technologie, Daten, Talent und einem effektiven Betriebsmodell betont wird.
Die wesentlichen Fähigkeiten für GenAI unterscheiden sich nicht wesentlich von traditionellem maschinellem Lernen, doch sie bringen eigene Herausforderungen mit sich. Zu diesen Herausforderungen gehört, sicherzustellen, dass die Infrastruktur agil genug ist, um mit den schnellen Innovationen im Bereich Schritt zu halten. Darüber hinaus ist es entscheidend, Daten auf eine skalierbare Weise zu verarbeiten. Angesichts des frühen Stadiums von GenAI kann es schwierig sein, qualifizierte Talente zu finden, aber es ist entscheidend, um das Potenzial der Technologie zu maximieren. Außerdem ist es wichtig, rechtliche Bestimmungen in einen umfassenden Governance-Rahmen zu übersetzen. Eine mögliche Roadmap könnte wie folgt skizziert werden:
Bei der rasanten Entwicklung technologischer Fortschritte wie generativer AI ist es eine Herausforderung, auf dem neuesten Stand zu bleiben. Perelyn, als vertrauenswürdiger Partner des Einzelhandels, stattet Unternehmen mit den notwendigen Werkzeugen, Richtlinien und einer verantwortungsvollen Governance aus, um diese transformative Ära zu navigieren.Durch generative KI können Einzelhandelsunternehmen Produktintegration, Klassifizierung, Suchoptimierung und Werbemaßnahmen straffen und den Kunden maßgeschneiderte Erlebnisse bieten. Durch einfache Textvorgaben können Fachleute mühelos detaillierte Produktinformationen für neue Artikelcodes erstellen, sie mit vorher festgelegten Produktstrukturen abgleichen und fesselnde Marketinginhalte, Bilder, Videos und sogar Soundtracks produzieren, um den Verkauf anzukurbeln.
In unserem aktuellen Beitrag beleuchten wir die zentrale Rolle von Compliance und Qualitätsmanagement in der Entwicklung von KI-Systemen. Wir zeigen auf, wie sich innovative Ansätze mit regulatorischen Anforderungen in Einklang bringen lassen – ein wesentlicher Schritt für Unternehmen, die in der schnelllebigen Welt der Technologie nachhaltige Innovationen vorantreiben möchten.
In diesem Artikel wird untersucht, wie große Sprachmodelle wie ChatGPT mit firmeneigenen Daten integriert werden können. Das jüngste Aufkommen von großen Sprachmodellen eröffnet Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten, allerdings stellt die Verbindung mit proprietären Daten eine Herausforderung bei einer solchen Transformation dar. In diesem Artikel werden die verschiedenen Ansätze zur Lösung dieses Problems erörtert, z. B. Fine-Tuning und kontextbezogenes Lernen. Zusätzlich wird auf die damit verbundenen Herausforderungen und Risiken eingegangen.
In diesem Artikel unterstreicht unser CEO Sebastian die transformative Kraft von Large Language Models (LLMs) im Unternehmenskontext und liefert einen Leitfaden für deren Implementierung. Es handelt sich hierbei nicht um bloße Zukunftsmusik, sondern um eine strategische Notwendigkeit, die zukunftsorientierte Firmen heute ergreifen, um bahnbrechende Innovationen voranzutreiben.