Ziel: Kompetenzen aus Arbeitsproben in eine kuratierte Taxonomie einordnen und anhand beobachtbarer Verhaltensanker bewerten, damit Kandidat und Rolle auf Basis von Belegen zueinanderfinden.
Die Forschung
Kompetenztaxonomien sind Bäume, die exponentiell wachsen; flache Vektorräume können sie nicht abbilden. Wir betten Kompetenzen in hyperbolische Räume und Räume gemischter Krümmung ein und binden LLM-Bewertungen an beobachtbares Verhalten.
Was es verändert in der Praxis
Wer übernimmt nach dem Umbau welche Rolle? Menschen und Rollen anhand von Belegen statt Schlagwort-Übereinstimmung zusammenzubringen, gehört zur Ebene Verankern.