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Graph-Structured Memory for Cognitive Agents: From Knowledge Graphs to Non-Euclidean Geometry

Michael BanfJohannes KuhnMichael Banf et al.
11. bis 12. August 2026 · FGWM 2026 auf der KI 2026, Bremen

Ein Überblick über graphbasiertes Agentengedächtnis von 2023 bis 2026 und die These, dass seine Retrieval-Probleme geometrischer Natur sind.

Die Forschung

KI-Agenten vergessen zwischen zwei Sitzungen. Wir erforschen graphstrukturiertes, zeitliches Gedächtnis für Agenten: was behalten wird, wie es abgerufen wird und warum die Geometrie des Gedächtnisses zählt.

Was es verändert in der Praxis

KI-nativ heißt: Das Gedächtnis, das einen Vorgang zusammenhält, gehört dem System und nicht einer einzelnen Person. In diesem Feld entsteht dieses Gedächtnis, und es bleibt verlässlich.

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