Die offene Referenzbibliothek für Topological Deep Learning. Perelyns krümmungsgeleitetes Lifting ist Teil davon.
Die Forschung
Graphen pressen Informationen durch Engstellen. Mit Krümmung finden wir die Rückgrate eines Netzwerks und heben sie zu Hyperkanten an, damit entfernte Teile eines Graphen miteinander kommunizieren können.
Was es verändert in der Praxis
Auch der Wissensgraph eines Unternehmens hat Engstellen. Krümmung zeigt, wo Antworten zusammengedrückt werden, bevor sie die Person erreichen, die sie braucht.