AI Operations
Die unaufhaltsame Digitalisierung hat sich zu einer grundlegenden Strategie für zahlreiche Unternehmen entwickelt, was von den Mitarbeitern erfordert, sich an die schnell veränderliche Landschaft anzupassen. Der Mangel an verfügbaren IT-Spezialisten auf dem Arbeitsmarkt und der zeitaufwändige Schulungsaufwand für nicht-technisches Personal führen oft zu Ressourcenengpässen in verschiedenen Wirtschaftssektoren. Um diese Lücke zu schließen, haben viele Softwareanbieter die Herausforderung angenommen, benutzerfreundliche Oberflächen zu entwickeln, die die Programmieraufgaben mithilfe intuitiver Drag-and-Drop-Funktionen vereinfachen. Diese Transformation verleiht den Mitarbeitern die Werkzeuge, um komplexe Geschäftsprozesse ohne die Notwendigkeit herkömmlicher Programmierkenntnisse zu automatisieren und sie effektiv zu "Citizen Developern" zu machen (weitere Informationen finden Sie unter: Warum IT nicht gleich programmieren ist). Dennoch, trotz des Aufkommens dieser No-Code- und Low-Code-Lösungen, bleibt die Nachfrage nach qualifizierten IT-Spezialisten bestehen. Dies wirft faszinierende Fragen auf: Warum hält diese Nachfrage an? Was sind die Vor- und Nachteile dieser Lösungen? Und wie fördert das Zusammenspiel zwischen Code- und No-Code-Lösungen gegenseitige Vorteile für alle Beteiligten?
In der komplexen Welt der Geschäftsprozesse ist es oft eine Herausforderung, einen Platz in der Warteschlange der IT-Abteilung für die Umsetzung von Änderungen zu bekommen, was oft eine Wartezeit von einem Quartal oder mehr erfordert. Folglich müssen selbst vielversprechende Geschäftsideen geduldig einen Weg durch ein Labyrinth von Genehmigungen, Planung und Entwicklung finden. Monate können vergehen, bevor neue Funktionalitäten das Licht der Welt erblicken. Komplikationen treten auf, wenn Anpassungen erforderlich sind, und dies löst einen Zyklus wiederholter Frustration auf der Geschäftsseite und Stress auf der IT-Seite aus, was beide Parteien unzufrieden zurücklässt. Anfragen von Geschäftseinheiten umfassen nicht nur größere Überarbeitungen von Unternehmenssystemen, sondern auch Anwendungen zur Erfassung der Mitarbeiterzufriedenheit, zur Sammlung von Kundenfeedback, zur Verwaltung von Genehmigungsworkflows und zur Automatisierung von datengesteuerten Benachrichtigungen. Diese Aufgaben mögen erfahrene Softwareentwickler nicht vor große Herausforderungen stellen, sie erfordern jedoch Zeit, um Geschäftslogik und Zielgruppen zu verstehen. An dieser Stelle glänzen Low-Code-Lösungen am hellsten. Mithilfe intuitiver grafischer Oberflächen können Geschäftsanwender genau die Dateien, Tabellen oder Systeme definieren, die sie miteinander verknüpfen möchten, Benachrichtigungen und Formulare für die weitere Verarbeitung konfigurieren. Mit dem Aufkommen von Citizen Developern gewinnen sie die Kontrolle über ihre Kreationen, unabhängig von anderen Organisationsbereichen. Gleichzeitig erhalten IT-Abteilungen mehr Spielraum, um sich komplexeren und herausfordernderen Aufgaben zu widmen.
Im Bereich der KI und des maschinelles Lernen in großen Unternehmen arbeiten Datenwissenschaftler häufig mit Geschäftsteams, Dateningenieuren und anderen zusammen, um Erkenntnisse, Datenvorbereitung und Modellbereitstellung zu ermöglichen. No-Code-Plattformen erleichtern diesen komplexen Prozess, indem sie Schritte mithilfe von Drag-and-Drop-Modulen und geführter Modellauswahl vereinfachen. Während bestimmte sensible Bereiche (z.B. Gesundheitswesen, sicherheitsrelevante Produkte) Vorsicht erfordern, kann dieser Rollenwechsel die Bereitstellung von Modellen und das Testen von Hypothesen beschleunigen, bevor andere Abteilungen einbezogen werden (Quelle: Levity).
Der Artikel "Why You Might Not Need an IT Department Anymore" (Quelle: Forbes) regt zum Nachdenken an und fordert uns heraus, die komplexe IT-Infrastruktur, die den Geschäftsprozessen zugrunde liegt, zu erfassen. Obwohl die Förderung der Selbstständigkeit entscheidend ist, könnte eine vollständige Abhängigkeit von einer einzigen IT-Abteilung kontraproduktiv sein. Die entscheidende Rolle der IT-Abteilungen ist unbestreitbar, aber ihre Kapazität zur Bewältigung zahlreicher Aufgaben ist begrenzt. Die Priorisierung strategischer Bereiche des Geschäfts ist entscheidend und lenkt sie oft von der Entwicklung von Anwendungen für interne Bedürfnisse ab. IT-Spezialisten verfügen jedoch über eine unübertroffene systemweite Perspektive, die in der Lage ist, aufstrebende Citizen Developer zu führen. Die Akzeptanz von Selbstwirksamkeit bei der Erstellung maßgeschneiderter Lösungen demokratisiert den Zugang zu IT-Ressourcen, auch wenn die Rolle der IT-Abteilungen anerkannt wird (Quelle: Computerwoche).
Citizen Development bringt Unabhängigkeit und Abhängigkeit in verschiedenen Dimensionen mit sich. Auf der einen Seite gewinnen Geschäftseinheiten an Autonomie und verringern ihre Abhängigkeit von kontinuierlicher IT-Unterstützung. Auf der anderen Seite kann die begrenzte Universalität von Lösungen, die durch bestimmte Low-Code-Plattformanbieter eingeschränkt sind, eine neue Form der Abhängigkeit schaffen. Das Risiko von Preiserhöhungen oder Produktabkündigungen besteht, wenn mittelständische Unternehmen externe Software integrieren. Oligopole im IT-Bereich (z.B. Google, Microsoft, AWS, soziale Medienplattformen) könnten Unternehmen, die von ihren Technologien abhängig sind, negativ beeinflussen und höhere Kosten oder Serviceeinschränkungen verursachen. Gleichzeitig sehen sich Technologie-Startups einer anspruchsvollen Überlebensherausforderung gegenüber, wobei 63 % von ihnen in den ersten 5 Jahren bankrott gehen (Quelle: Explodingtopics). Kleineren Unternehmen fehlen möglicherweise die Ressourcen und das Fachwissen, die für Kundenmanagement, rechtliche Angelegenheiten, Marketing und operative Geschäftsleitung erforderlich sind, was das Risiko des Scheiterns erhöht. Externe Faktoren wie der jüngste Konkurs der Silicon Valley Bank (Quelle: CNBC) können weitreichende Auswirkungen haben. Ein Gleichgewicht zwischen Abhängigkeit und Unabhängigkeit zu finden, ist der Kern der Debatte um Low-Code-Plattformen. Die sorgfältige Auswahl von Softwareanbietern wird dabei unerlässlich, da die Entwicklung proprietärer Lösungen unrealistisch oder kostenaufwändig sein kann.
Das Fundament der Sicherheit liegt beim Softwareanbieter. Das Vertrauen in eine ausgewählte Low-Code-Plattform ist ein grundlegender Schritt, um sicherzustellen, dass sie nicht nur sicher, sondern auch zuverlässig ist und die Vertraulichkeit und Integrität sensibler Unternehmensdaten gewährleistet. Die Überprüfung der Sicherheitsprotokolle, Zertifizierungen und Datenverarbeitungspraktiken des Anbieters ist entscheidend für die Glaubwürdigkeit.
In der dynamischen Welt des modernen Geschäfts lenkt die Digitalisierung Unternehmen in Richtung flexibler Strategien und führt zur Entstehung von Citizen Developern, die von intuitiven Low-Code-Plattformen unterstützt werden. Diese Plattformen optimieren Geschäftsprozesse, überbrücken die Lücke zwischen IT-Spezialisten und nicht-technischem Personal und beschleunigen gleichzeitig die Bereitstellung von KI. Das Gleichgewicht zwischen Autonomie und Abhängigkeit zu finden, erfordert eine Neubewertung der Rollen der IT-Abteilung und zwingt zur Auswahl von Softwarelösungen, um Abhängigkeitsrisiken zu vermeiden. In dieser Entwicklung bleibt die Sicherheit entscheidend, angefangen bei der Vertrauenswürdigkeit der Softwareanbieter bis hin zur Verhinderung von Datenlecks und der Abwehr von Hacking-Versuchen. Die verantwortungsvolle Nutzung von Technologie und strukturierte Entwicklung runden das Bild ab und führen Unternehmen in eine digital transformierte Zukunft, die Innovation, Selbstständigkeit und strenge Sicherheitsmaßnahmen schätzt.
KI optimiert Netzwerke, verbessert den Kundenservice durch personalisierte Chatbots und ermöglicht neue, datenbasierte Geschäftsmodelle. Herausforderungen wie Datenschutz müssen jedoch adressiert werden. KI bietet großes Potenzial für die Branche.
In unserem aktuellen Beitrag beleuchten wir die zentrale Rolle von Compliance und Qualitätsmanagement in der Entwicklung von KI-Systemen. Wir zeigen auf, wie sich innovative Ansätze mit regulatorischen Anforderungen in Einklang bringen lassen – ein wesentlicher Schritt für Unternehmen, die in der schnelllebigen Welt der Technologie nachhaltige Innovationen vorantreiben möchten.
Entdecken Sie die Auswirkungen der Generativen KI im Einzelhandel. Diese Technologie vereint Abteilungen, personalisiert Inhalte und verändert das Kundenerlebnis. Führende Marken wie Coca-Cola und Walmart nutzen bereits ihr Potenzial, um Operationen zu optimieren und Innovationen voranzutreiben. Erforschen Sie die Zukunft des Einzelhandels mit Generativer KI...
