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Das Forschungsthema „Modern Machine Learning Approaches for Quantitative Inference of Gene Regulation from Genomic and Epigenomic Features“, an dem unser Chief AI Scientist, Michael Banf, maßgeblich als Gasteditor beteiligt war, wurde kürzlich in der Zeitschrift Frontiers in Plant Science veröffentlicht.
Das Forschungsthema, herausgegeben in Zusammenarbeit mit Kangmei Zhao von der Carnegie Institution for Science und Thomas Hartwig vom Max-Planck-Institut für Pflanzenzüchtungsforschung, demonstriert eindrucksvoll, wie moderne KI-Technologien komplexe biologische Daten effektiv analysieren können. Es bietet neue Einblicke in die Pflanzenbioinformatik und eröffnet Perspektiven für den Einsatz von KI in der Genregulation.
Wir möchten allen Beteiligten danken, deren Expertise und Engagement diesen Erfolg ermöglicht haben. Wir hoffen, dass die Artikel als wertvolle Ressource dienen und zur Inspiration für weiterführende Forschungen anregen.
Mehr Informationen finden Sie unter folgendem Link: Frontiers in Plant Science - Guest Editorial
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Begleiten Sie uns bei der Conf42 Cloud Native 2025, wo Perelyns Maksymilian Kalek praktische Strategien für den kostengünstigen Betrieb skalierbarer AWS-Anwendungen ohne Leistungseinbußen vorstellt.
Event
Perelyn war auf der E-world 2025, um die Auswirkungen von KI auf den Energiesektor zu erkunden. Im Austausch mit Branchenexperten diskutierten wir Innovationen, Herausforderungen und KI-gestützte Lösungen für eine intelligentere, nachhaltigere Zukunft.
