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Das Forschungsthema „Modern Machine Learning Approaches for Quantitative Inference of Gene Regulation from Genomic and Epigenomic Features“, an dem unser Chief AI Scientist, Michael Banf, maßgeblich als Gasteditor beteiligt war, wurde kürzlich in der Zeitschrift Frontiers in Plant Science veröffentlicht.
Das Forschungsthema, herausgegeben in Zusammenarbeit mit Kangmei Zhao von der Carnegie Institution for Science und Thomas Hartwig vom Max-Planck-Institut für Pflanzenzüchtungsforschung, demonstriert eindrucksvoll, wie moderne KI-Technologien komplexe biologische Daten effektiv analysieren können. Es bietet neue Einblicke in die Pflanzenbioinformatik und eröffnet Perspektiven für den Einsatz von KI in der Genregulation.
Wir möchten allen Beteiligten danken, deren Expertise und Engagement diesen Erfolg ermöglicht haben. Wir hoffen, dass die Artikel als wertvolle Ressource dienen und zur Inspiration für weiterführende Forschungen anregen.
Mehr Informationen finden Sie unter folgendem Link: Frontiers in Plant Science - Guest Editorial
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Max Schattauer wird auf der Prompt Engineering Conference 2024 einen Vortrag halten und dabei erläutern, wie durch Kontextualisierung von Abfragen und Prompt Engineering mit TextGrad die Retrieval-Genauigkeit von Chatbots verbessert werden kann.
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Perelyns Chief AI Scientist wird auf der Neo4j Nodes 2024 präsentieren, wie hierarchische Graphstrukturen die Präzision von KI-Abrufen verbessern und Anwendungen wie die automatisierte Dokumentation medizinischer Konsultationen durch Adiu Health unterstützen.
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Perelyn nahm an der PyTorch-Konferenz teil, bei der sich unser KI-Experte Dominik Filipiak mit Branchenführern austauschte und wertvolle Einblicke gewann, um unsere kontinuierliche Innovation in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und NLP-Lösungen für Unternehmen und Startups voranzutreiben.
