News
Wir freuen uns sehr, bekannt zu geben, dass unser Beitrag zur diesjährigen ICML Topological Deep Learning Challenge den 2. und 3. Platz in den jeweiligen Kategorien erreicht hat! ICML ist eine der renommiertesten Konferenzen im Bereich des maschinellen Lernens, und eine Platzierung in diesem Wettbewerb ist ein bedeutender Erfolg für unser Unternehmen.
Topological Deep Learning verbessert die Leistungsfähigkeit von neuronalen Netzen, indem topologische Strukturen in den Daten genutzt werden. Unser Ansatz konzentrierte sich auf eine hypergraphbasierte Lösung zur Optimierung des Informationsflusses in großen Netzwerken. Hypergraphen haben sich in verschiedenen Bereichen als effektiv erwiesen, darunter die Optimierung von medizinischen Wissensgraphen, Logistik und Geschäftsprozessen.
Die 2024 Topological Deep Learning Challenge wurde gemeinsam von TAG-DS und PyT-Team organisiert und vom Geometry-grounded Representation Learning and Generative Modeling (GRaM) Workshop auf der ICML 2024 ausgerichtet.
Wir sind stolz auf den Erfolg unseres Teams und freuen uns darauf, weiterhin Innovationen im Bereich des Topological Deep Learning voranzutreiben.
Weitere Informationen zur Challenge und ihren Ergebnissen finden Sie hier.
Event
Perelyn hat kürzlich eine viertägige Konferenz in Warschau für Mitarbeiter veranstaltet, die sich auf Robotik, KI und Produktentwicklung konzentrierte und das Engagement des Unternehmens zur Sicherung seiner Wettbewerbsfähigkeit in der schnelllebigen Technologiebranche bestärkte.
News
Perelyn ist jetzt Teil des Neo4j-Startup-Programms, das Spitzentechnologien einsetzt, um KI-Anwendungen voranzutreiben und spezielle Schulungen und Zertifizierungen anbietet, die die Fachkenntnisse unseres Teams verbessern.
