News
Wir freuen uns sehr, bekannt zu geben, dass unser Beitrag zur diesjährigen ICML Topological Deep Learning Challenge den 2. und 3. Platz in den jeweiligen Kategorien erreicht hat! ICML ist eine der renommiertesten Konferenzen im Bereich des maschinellen Lernens, und eine Platzierung in diesem Wettbewerb ist ein bedeutender Erfolg für unser Unternehmen.
Topological Deep Learning verbessert die Leistungsfähigkeit von neuronalen Netzen, indem topologische Strukturen in den Daten genutzt werden. Unser Ansatz konzentrierte sich auf eine hypergraphbasierte Lösung zur Optimierung des Informationsflusses in großen Netzwerken. Hypergraphen haben sich in verschiedenen Bereichen als effektiv erwiesen, darunter die Optimierung von medizinischen Wissensgraphen, Logistik und Geschäftsprozessen.
Die 2024 Topological Deep Learning Challenge wurde gemeinsam von TAG-DS und PyT-Team organisiert und vom Geometry-grounded Representation Learning and Generative Modeling (GRaM) Workshop auf der ICML 2024 ausgerichtet.
Wir sind stolz auf den Erfolg unseres Teams und freuen uns darauf, weiterhin Innovationen im Bereich des Topological Deep Learning voranzutreiben.
Weitere Informationen zur Challenge und ihren Ergebnissen finden Sie hier.
Event
Max Schattauer wird auf der Prompt Engineering Conference 2024 einen Vortrag halten und dabei erläutern, wie durch Kontextualisierung von Abfragen und Prompt Engineering mit TextGrad die Retrieval-Genauigkeit von Chatbots verbessert werden kann.
Event
Perelyns Chief AI Scientist wird auf der Neo4j Nodes 2024 präsentieren, wie hierarchische Graphstrukturen die Präzision von KI-Abrufen verbessern und Anwendungen wie die automatisierte Dokumentation medizinischer Konsultationen durch Adiu Health unterstützen.
Event
Perelyn nahm an der PyTorch-Konferenz teil, bei der sich unser KI-Experte Dominik Filipiak mit Branchenführern austauschte und wertvolle Einblicke gewann, um unsere kontinuierliche Innovation in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und NLP-Lösungen für Unternehmen und Startups voranzutreiben.
