Allein auf Grundlage der letzten Nutzeranfrage lässt sich oft nur ein unvollständiger Kontext für das Retrieval ermitteln. Häufiger ist der notwendige Kontext über mehrere vorhergehende Interaktionen verteilt. Die Abfragekontextualisierung ist der Prozess der Erstellung kohärenter Retrieval-Abfragen mit relevantem Kontext aus Nachrichtenverläufen.
Die Session wird umsetzbare Erkenntnisse liefern, wie die Präzision und Zuverlässigkeit von KI-gestützten Q&A-Systemen verbessert werden kann, und aufzeigen, wie innovatives Prompt Engineering zu einer höheren Kundenzufriedenheit beiträgt.
Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website der Prompt Engineering Conference.
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Unsere Kollegen zeigen bei Neo4j Live, wie Adiu Health mit GraphRAG und LLMs medizinische Dokumentation automatisiert. Jetzt ansehen und mehr erfahren.
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Perelyn ist auf der DMEA 2025 in Berlin und zeigt, wie KI das Gesundheitswesen verändern kann. Jetzt Kontakt aufnehmen – alle Veranstaltungsinfos auf der DMEA-Website.