Allein auf Grundlage der letzten Nutzeranfrage lässt sich oft nur ein unvollständiger Kontext für das Retrieval ermitteln. Häufiger ist der notwendige Kontext über mehrere vorhergehende Interaktionen verteilt. Die Abfragekontextualisierung ist der Prozess der Erstellung kohärenter Retrieval-Abfragen mit relevantem Kontext aus Nachrichtenverläufen.
Die Session wird umsetzbare Erkenntnisse liefern, wie die Präzision und Zuverlässigkeit von KI-gestützten Q&A-Systemen verbessert werden kann, und aufzeigen, wie innovatives Prompt Engineering zu einer höheren Kundenzufriedenheit beiträgt.
Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website der Prompt Engineering Conference.
Event
Unser Kollege Jorge Loaiciga-Rodriguez wird auf der Conf42 DevOps 2025 sprechen und zeigen, wie DataOps und die Data Lakehouse-Architektur Unternehmen helfen können, Datenprozesse zu optimieren und Herausforderungen zu meistern.
News
Die Aufzeichnung von Max Schattauers Vortrag auf der Prompt Engineering Conference 2024 ist jetzt verfügbar! Erfahren Sie, wie TextGrad zur Optimierung von Chatbot-Kontextualisierung und Leistungssteigerung mit praxisnahen Strategien und Beispielen beiträgt.