Allein auf Grundlage der letzten Nutzeranfrage lässt sich oft nur ein unvollständiger Kontext für das Retrieval ermitteln. Häufiger ist der notwendige Kontext über mehrere vorhergehende Interaktionen verteilt. Die Abfragekontextualisierung ist der Prozess der Erstellung kohärenter Retrieval-Abfragen mit relevantem Kontext aus Nachrichtenverläufen.
Die Session wird umsetzbare Erkenntnisse liefern, wie die Präzision und Zuverlässigkeit von KI-gestützten Q&A-Systemen verbessert werden kann, und aufzeigen, wie innovatives Prompt Engineering zu einer höheren Kundenzufriedenheit beiträgt.
Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website der Prompt Engineering Conference.
News
Die Aufzeichnung von Max Schattauers Vortrag auf der Prompt Engineering Conference 2024 ist jetzt verfügbar! Erfahren Sie, wie TextGrad zur Optimierung von Chatbot-Kontextualisierung und Leistungssteigerung mit praxisnahen Strategien und Beispielen beiträgt.
Event
Perelyns Chief AI Scientist wird auf der Neo4j Nodes 2024 präsentieren, wie hierarchische Graphstrukturen die Präzision von KI-Abrufen verbessern und Anwendungen wie die automatisierte Dokumentation medizinischer Konsultationen durch Adiu Health unterstützen.
Event
Perelyn nahm an der PyTorch-Konferenz teil, bei der sich unser KI-Experte Dominik Filipiak mit Branchenführern austauschte und wertvolle Einblicke gewann, um unsere kontinuierliche Innovation in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und NLP-Lösungen für Unternehmen und Startups voranzutreiben.